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Problem & Loesung

KMUs im DACH-Raum stehen vor folgenden Herausforderungen beim Einsatz von AI:

KMUs wissen nicht, wo ihre Daten landen. DSGVO/DSG-Konformitaet ist unklar, US-Cloud-Dienste schaffen Misstrauen. Besonders in regulierten Branchen (Treuhand, Recht, Gesundheit) ist das ein Showstopper.

“Was wenn der Agent Fehler macht?” — KMUs fuerchten Kontrollverlust. Die Angst vor Abhaengigkeit (“Wenn AI ausfaellt, steht mein Betrieb still”) hemmt die Adoption.

KMUs haben keine IT-Abteilung. Open-Source-Loesungen wie OpenClaw sind maechtig, aber fuer einen 10-Personen-Betrieb ohne Entwickler nicht einsetzbar.

Hunderte AI-Tools, keiner weiss was zum eigenen Betrieb passt. Kein Ueberblick, keine Vergleichbarkeit, keine branchenspezifischen Empfehlungen.

“Lohnt sich das fuer mich?” — Ohne konkreten Use Case und messbare Ergebnisse fehlt die Investitionsbereitschaft.


Managed AI Agents fuer KMUs — Plug & Play.

Wir bauen und betreiben massgeschneiderte AI-Agenten fuer KMUs. Der Kunde braucht kein technisches Wissen.

  • Kuratierte Skill-Bibliothek — gepruefte, branchenspezifische Skills (E-Mail, Kalender, CRM, Buchhaltung, Kundensupport, etc.)
  • Plug & Play Setup — Wir konfigurieren den Agent passend zum Unternehmen
  • Multi-Agent Workflows (Phase 2) — Mehrere Agents arbeiten zusammen (z.B. Sales → Support → Buchhaltung)
  • Schweizer/EU-Hosting — Datensouveraenitaet, DSGVO/DSG-konform
  • Laufender Support — Wir sind Ansprechpartner, nicht ein anonymes Ticketsystem

Warum wir und nicht die grossen Player (Microsoft, Google)?

Section titled “Warum wir und nicht die grossen Player (Microsoft, Google)?”
  1. Naehe zum Kunden — Lokaler Support, Deutsch, persoenliche Beratung
  2. Branchenspezifisch — Massgeschneiderte Loesungen statt generischer Copilots
  3. Datensouveraenitaet — Hosting in CH/EU, keine US-Cloud-Abhaengigkeit

  • Kundeninterviews mit 5-10 KMUs im Zielmarkt
  • Pilotprojekt mit 1-2 Unternehmen
  • Konkrete Pain Points dokumentieren
  • Zahlungsbereitschaft testen